Este curso e-learning de 40 horas está dirigido a docentes de Matemática de 5° a 8° básico que se encuentran en los tramos Inicial y Temprano del Sistema de Desarrollo Profesional Docente. A lo largo del curso, los y las participantes analizarán criterios de idoneidad didáctica para seleccionar recursos de visualización dinámica, diseñarán actividades de indagación matemática con simuladores, utilizarán Inteligencia Artificial generativa para contextualizar problemas matemáticos y elaborarán instrumentos de evaluación formativa con herramientas de monitoreo digital, incorporando la gestión del error matemático como una oportunidad de aprendizaje.
Las inscripciones para este curso se encuentran cerradas.
Objetivos
Objetivo General
Su propósito es fortalecer la integración pedagógica de herramientas digitales e Inteligencia Artificial (IA) para el desarrollo de las habilidades matemáticas de representar, modelar, resolver problemas y argumentar y comunicar, establecidas en las Bases Curriculares.
Objetivos Específicos
Unidad 1:
- Evaluar criterios didácticos para la selección de recursos que potencien la habilidad de representar.
- Aplicar los criterios de idoneidad didáctica para la selección de herramientas digitales que permitan la visualización dinámica.
Unidad 2:
- Diseñar actividades basadas en el ciclo de indagación para desarrollar la habilidad de modelar con una herramienta digital.
- Elaborar guías de trabajo autónomo con preguntas desafiantes para la indagación matemática.
Unidad 3:
- Fortalecer el desarrollo de la habilidad de resolver problemas a través del uso de IA como herramienta de aprendizaje.
- Diseñar experiencias de aprendizaje situadas, utilizando ingeniería de prompts para ajustar la enseñanza a los intereses y contextos locales de los y las estudiantes.
Unidad 4:
- Fortalecer la evaluación formativa para desarrollar la habilidad de argumentar y comunicar con uso de herramientas digitales.
- Analizar el error matemático como una oportunidad constructiva de aprendizaje, gestionándolo a través de entornos digitales para potenciar la retroalimentación reflexiva.
- Diseñar instrumentos de evaluación formativa y retroalimentación mediante GeoGebra Classroom.
Más información sobre esto
Unidad 1: Criterios de selección de recursos digitales para el desarrollo de la representación matemática
- Habilidad de representar: articulación entre los registros de representación matemática (modelo COPISI).
- Criterios de idoneidad didáctica para la selección de herramientas digitales que potencien la representación matemática.
- Criterios de inclusión y accesibilidad digital: visualización dinámica versus visualización estática.
- Aplicación de criterios de idoneidad con Mathigon y GeoGebra para la visualización dinámica.
Unidad 2: Integración de herramientas digitales en el diseño de actividades para la indagación matemática
- Ciclo de indagación matemática y su vínculo con el ciclo de modelación matemática.
- Uso de simuladores PhET y CODAP para trabajar la indagación en el aula.
- Diversificación de la enseñanza en el ciclo de modelación: ajuste de variables en simuladores para distintos ritmos de aprendizaje.
- Diseño de guías de trabajo autónomo con preguntas desafiantes como motor del pensamiento matemático.
Unidad 3: Diseño y resolución de problemas matemáticos contextualizados con Inteligencia Artificial
- Habilidad de resolver problemas: contextos auténticos y significativos.
- Inteligencia artificial para la creación y resolución de problemas matemáticos.
- Ética e inclusión con Inteligencia Artificial: detección de sesgos algorítmicos y pertinencia cultural.
- Uso de MagicSchool e IA generativa (Gemini y ChatGPT) e ingeniería de prompts para la educación matemática.
Unidad 4: Evaluación formativa y retroalimentación del aprendizaje matemático con herramientas digitales
- Evaluación formativa y retroalimentación en matemática: toma de decisiones basada en evidencia digital.
- Habilidad de argumentar y comunicar: visibilización del pensamiento matemático.
- El error como motor de aprendizaje: tipología y análisis de errores matemáticos conceptuales y procedimentales.
- Uso pedagógico de GeoGebra Classroom, Amplify Classroom y ThatQuiz para el monitoreo sincrónico y la retroalimentación.
Esta acción formativa e-learning de 40 horas se desarrolla a través de la plataforma e-Mineduc y está dirigida a docentes de Matemática de 5.° a 8.° básico que se encuentran en los tramos Inicial y Temprano del Sistema de Desarrollo Profesional Docente (Ley N.° 20.903). Su propósito es fortalecer las capacidades profesionales para integrar, de manera estratégica y pedagógica, herramientas digitales e inteligencia artificial en la enseñanza, favoreciendo el desarrollo de las habilidades matemáticas de representar, modelar, resolver problemas, argumentar y comunicar, establecidas en las Bases Curriculares de Matemática.
Al finalizar el curso, las y los participantes serán capaces de seleccionar e integrar herramientas digitales e inteligencia artificial para diseñar experiencias de aprendizaje que promuevan el desarrollo de las habilidades matemáticas, contextualizar situaciones de enseñanza mediante el uso de inteligencia artificial generativa y diseñar estrategias de evaluación formativa apoyadas en tecnologías digitales, fortaleciendo así sus competencias pedagógicas y digitales para la enseñanza de la Matemática.