Postulaciones Cerradas

Este curso e-learning de 40 horas está dirigido a docentes de Matemática de 5° a 8° básico que se encuentran en los tramos Inicial y Temprano del Sistema de Desarrollo Profesional Docente. A lo largo del curso, los y las participantes analizarán criterios de idoneidad didáctica para seleccionar recursos de visualización dinámica, diseñarán actividades de indagación matemática con simuladores, utilizarán Inteligencia Artificial generativa para contextualizar problemas matemáticos y elaborarán instrumentos de evaluación formativa con herramientas de monitoreo digital, incorporando la gestión del error matemático como una oportunidad de aprendizaje. 

MODALIDAD
E-Learning
DURACIÓN
40 horas
DESTINATARIOS
Docentes de matemática de 5° a 8° básico

Las inscripciones para este curso se encuentran cerradas.

Objetivos

Su propósito es fortalecer la integración pedagógica de herramientas digitales e Inteligencia Artificial (IA) para el desarrollo de las habilidades matemáticas de representar, modelar, resolver problemas y argumentar y comunicar, establecidas en las Bases Curriculares. 

Unidad 1: 

  • Evaluar criterios didácticos para la selección de recursos que potencien la habilidad de representar. 
  • Aplicar los criterios de idoneidad didáctica para la selección de herramientas digitales que permitan la visualización dinámica. 

Unidad 2: 

  • Diseñar actividades basadas en el ciclo de indagación para desarrollar la habilidad de modelar con una herramienta digital. 
  • Elaborar guías de trabajo autónomo con preguntas desafiantes para la indagación matemática. 

Unidad 3: 

  • Fortalecer el desarrollo de la habilidad de resolver problemas a través del uso de IA como herramienta de aprendizaje. 
  • Diseñar experiencias de aprendizaje situadas, utilizando ingeniería de prompts para ajustar la enseñanza a los intereses y contextos locales de los y las estudiantes. 

Unidad 4: 

  • Fortalecer la evaluación formativa para desarrollar la habilidad de argumentar y comunicar con uso de herramientas digitales. 
  • Analizar el error matemático como una oportunidad constructiva de aprendizaje, gestionándolo a través de entornos digitales para potenciar la retroalimentación reflexiva. 
  • Diseñar instrumentos de evaluación formativa y retroalimentación mediante GeoGebra Classroom. 

Más información sobre esto

Unidad 1: Criterios de selección de recursos digitales para el desarrollo de la representación matemática 

  • Habilidad de representar: articulación entre los registros de representación matemática (modelo COPISI). 
  • Criterios de idoneidad didáctica para la selección de herramientas digitales que potencien la representación matemática. 
  • Criterios de inclusión y accesibilidad digital: visualización dinámica versus visualización estática. 
  • Aplicación de criterios de idoneidad con Mathigon y GeoGebra para la visualización dinámica. 

Unidad 2: Integración de herramientas digitales en el diseño de actividades para la indagación matemática 

  • Ciclo de indagación matemática y su vínculo con el ciclo de modelación matemática. 
  • Uso de simuladores PhET y CODAP para trabajar la indagación en el aula. 
  • Diversificación de la enseñanza en el ciclo de modelación: ajuste de variables en simuladores para distintos ritmos de aprendizaje. 
  • Diseño de guías de trabajo autónomo con preguntas desafiantes como motor del pensamiento matemático. 

Unidad 3: Diseño y resolución de problemas matemáticos contextualizados con Inteligencia Artificial 

  • Habilidad de resolver problemas: contextos auténticos y significativos. 
  • Inteligencia artificial para la creación y resolución de problemas matemáticos. 
  • Ética e inclusión con Inteligencia Artificial: detección de sesgos algorítmicos y pertinencia cultural. 
  • Uso de MagicSchool e IA generativa (Gemini y ChatGPT) e ingeniería de prompts para la educación matemática. 

Unidad 4: Evaluación formativa y retroalimentación del aprendizaje matemático con herramientas digitales 

  • Evaluación formativa y retroalimentación en matemática: toma de decisiones basada en evidencia digital. 
  • Habilidad de argumentar y comunicar: visibilización del pensamiento matemático. 
  • El error como motor de aprendizaje: tipología y análisis de errores matemáticos conceptuales y procedimentales.
  • Uso pedagógico de GeoGebra Classroom, Amplify Classroom y ThatQuiz para el monitoreo sincrónico y la retroalimentación. 

Esta acción formativa e-learning de 40 horas se desarrolla a través de la plataforma e-Mineduc y está dirigida a docentes de Matemática de 5.° a 8.° básico que se encuentran en los tramos Inicial y Temprano del Sistema de Desarrollo Profesional Docente (Ley N.° 20.903). Su propósito es fortalecer las capacidades profesionales para integrar, de manera estratégica y pedagógica, herramientas digitales e inteligencia artificial en la enseñanza, favoreciendo el desarrollo de las habilidades matemáticas de representar, modelar, resolver problemas, argumentar y comunicar, establecidas en las Bases Curriculares de Matemática.

Al finalizar el curso, las y los participantes serán capaces de seleccionar e integrar herramientas digitales e inteligencia artificial para diseñar experiencias de aprendizaje que promuevan el desarrollo de las habilidades matemáticas, contextualizar situaciones de enseñanza mediante el uso de inteligencia artificial generativa y diseñar estrategias de evaluación formativa apoyadas en tecnologías digitales, fortaleciendo así sus competencias pedagógicas y digitales para la enseñanza de la Matemática.